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  • 中医药典

    本项目基于2022中医药典籍构建了知识图谱与智能问答系统。项目利用大语言模型技术,从《中国药典》等原始文本中提取药材属性、功效及相互作用等关键信息,构建结构化的图数据库。...
  • 魔兽世界编年史人物关系

    关于魔兽世界编年史人物关系的知识图谱,以魔兽世界中文维基百科灰机wiki整理时间线进行知识图谱提取,基于cnschema进行拓展
  • zju-foodkg

    本知识图谱基于开放域数据的垂直领域知识,以大众点评公开数据为源,针对浙大玉泉校区周边的餐饮服务进行深度信息抽取。项目严格遵循 cnSchema 知识描述体系进行建模,最终实现了基于图数据库的语义搜索应用,旨在解决传统搜索中语义关联缺失的问题。
  • top200_MLLM_papers

    引用率最高的200篇有关多模态大模型论文的知识图谱
  • TTKG-Math:数学模板定理知识图谱

    TTG-Math(Template-Theorems Graph for Math)是一套面向数学推理的“模板—定理”图谱/知识库:它借鉴人类解题的联想机制,将具体数学题抽象为可复用的问题模板与分步的解法模板,并把每一步所需的关键定理/规则与模板建立显式链接,从而在遇到新题时能先做“问题蒸馏”得到模板表征,再在图中检索最相关的模板与定理作为上下文输入给...
  • MolSafeKG:化学安全知识图谱

    MolSafeKG 汇总了三种主要类型的信息:分子实体、结构特征以及安全性标注。分子实体的集合包含了从权威来源中精选出的 83,925 种独特的化合物。对于结构特征,我们编码了丰富的化学子结构信息,包括来自元素周期表的 117 种化学元素、149 种分类为 13 类的官能团以及从 ChEMBL 数据库中提取的 434...
  • PorousKG:多孔材料知识图谱

    PorousKG 数据集主要面向多孔材料领域的知识抽取与知识图谱构建,核心语料来源于 32,000 余篇多孔材料相关的全文学术文献,并融合 剑桥结构数据库(CSD) 中的金属—有机框架(MOF)结构数据,以及 量子计算优化的 QMOF 数据库等权威结构化资源,形成“文献证据 + 结构数据 +...
  • AAKG:氨基酸知识图谱

    AAKG(Amino Acid Knowledge Graph)是面向蛋白质工程的氨基酸知识图谱,基于 AAontology 汇聚并结构化刻画 20 种天然氨基酸的多维理化属性与内在关联:在图谱中同时建模氨基酸实体与属性实体(如极性、体积等),并通过 rdftype...
  • ProteinKG65:多模态蛋白质知识图谱

    ProteinKG65 是一个多模态蛋白知识图谱数据集,将蛋白实体与 GO 术语实体对齐到对应的蛋白序列与文本描述。数据规模约 61.4 万实体、562 万三元组,以 Protein–GO 注释关系为主,并包含 GO–GO 关系,覆盖 GO 的三大分支(MF/CC/BP)。为缓解长尾分布,数据将部分高频关系细化扩展至 65 类,并提供...
  • ElementKG 1.0:化学元素知识图谱

    ElementKG 数据集面向材料与化学领域的元素知识建模与推理需求,系统化汇聚了元素的结构化先验知识,包括元素的基础属性(如原子序数、原子量、价态/电负性等)、周期表层级关系(族/周期/类别等)以及元素间可解释的关联与约束关系。数据以可计算的知识图谱形式组织,支持元素表示学习、组成/性质预测、材料设计与分子生成等任务中的知识增强...
  • StarRailKG

    《崩坏:星穹铁道》是米哈游开发的一款星际冒险主题回合制角色扮演游戏,自 2023 年上线以来积累了大量游戏角色、装备及其相关数据。本项目旨在构建一个基于知识图谱技术的游戏信息检索与问答系统,通过对游戏相关实体及其关系的系统化建模,实现对角色、光锥(武器装备)、材料、命途(角色路径分类)、阵营等游戏要素的智能化查询与分析。本项目采用 Scrapy 框架从...
  • 鸡尾酒配方

    数据集包括396款鸡尾酒的配方,制作方法,使用杯型,制作步骤等信息。 数据源:喝点鸡尾酒”网站(enjoycocktail.com)。
  • KGA

    KGA: Inference-Time Knowledge Graph Fusion by Rewiring Attention for Adaptive Information Aggregation [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-...
  • OneGraph:利用大模型构建的LLM需要的开放知识图谱

    OneGraph是一个利用大模型构建的LLM需要的开放知识图谱,尽量满足了高准确性、高覆盖率、和低成本的特性。同时,OneGraph提供了一套完整的大语言模型知识增强的通用服务框架。OneGraphV1发布于2024年10月23日,包含三元组25407912个,实体12051753个,关系15410个,经评估V1版本的数据准确率为0.80,...
  • 需求文本缺陷数据

    标注了不可验证需求、不完整需求、模糊需求等需求文本中常见的表述缺陷问题。
  • 可视化在线句法标注 - 信息依存语言模型(IDLM)

    可视化在线句法标注 - 信息依存语言模型(IDLM)
  • huggingkg

    HuggingKG 是第一个基于 Hugging Face 社区构建的用于机器学习资源管理的大规模知识图谱。HuggingKG 拥有 260 万个节点和 620 万条边,能够捕捉特定领域的丰富的系和文本属性。
  • 中医经典方剂功效预测结果数据集

    本数据集是依托课题中国中医科学院创新工程重大攻关项目-《面向大数据的方药分解功效预测模型研究》(CI2021A00508)进行的方剂功效预测研究。本研究利用超几何分布计算公式形成了超几何方剂功效预测模型,以174首经典方剂为样本,利用该模型进行了功效预测,模型预测功效的效果评测方法是F1(score)。...
  • 174首中医经典方剂结构化数据集

    本数据集依托课题中国中医科学院创新工程重大攻关项目-《面向大数据的方药分解功效预测模型研究》(CI2021A00508),共包括174首中医经典方剂。研究所选方剂来自《方剂学》,仅纳入方解中方药组成的君臣佐使及中药计量具有明确说明的方剂。参考的方剂学教材书籍包括《方剂学(新世纪第4版)》、《方剂学(第3版)》、《方剂学(供中医药类专业用)》。...
  • 中医妇科专科症状术语正异名数据集

    本数据集聚焦于中医妇科特有症状术语的规范与对照,构建了“正名—异名”术语映射资源,涵盖崩漏、闭经、不孕、痛经四种高频妇科病种。术语来源包括1984年至今中医药期刊数据库中的相关文献,以及1951—2003年间公开发表的现代中医医案。医案所选医家均为20世纪二、三十年代出生、经验丰富的中医专家。...
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