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知识图谱中包含多孔材料结构参数数据、稳定性信息吸附性能和价格等多维度的标签数据信息。该数据库将为多孔材料建模的研究提供丰富的化学信息来源，推动人工智能材料研究领域的发展。

浙江大学知识图谱课程作业 详情请关注 https://github.com/FoggyDawn/GitHubRepository-KG 本数据集拓展了cnSchema，在此基础上收集了著名的github仓库，并利用规则和大模型抽取了关系

首先以大数据技术教材《大数据技术原理与应用（第三版）》为核心数据源，通过数据清洗等预处理步骤，构建高质量语料库。然后基于 GraphRAG 技术进行知识图谱的构建，利用大语言模型进行实体抽取、关系建模及社区检测，定义了包含数据结构、算法等 32 类实体类型，通过提示词微调优化领域知识提取精度，最终将生成的知识图谱存储于 Neo4j...

数据集简介 本项目构建了一个面向计算机科学（特别是人工智能领域）的学术知识图谱。数据源基于 ArXiv 公开论文数据，通过 Semantic Scholar API 获取引用关系，并结合大语言模型（LLM）从非结构化文本中进行深层知识抽取。 构建方法 数据获取：采用“滚雪球”式递归爬取策略（BFS）。以经典论文（如 Attention Is All...

覆盖北京市主要博物馆的地址、行政区、票务政策及开放信息的公共服务知识图谱

本知识图谱收录了144部中国经典电影（含香港、台湾地区电影），涵盖1978年至2023年的优秀影片，包括： 张艺谋、陈凯歌、王家卫、姜文等著名导演作品 周星驰、成龙、李连杰、甄子丹等明星主演影片 冯小刚贺岁喜剧系列 近年票房佳作与口碑之作 国产动画电影

Minecraft（《我的世界》）是由 Mojang Studios 开发发行的开放式沙盒游戏，在由方块构成的世界中，玩家可以自由探索、生存、采集与建造，并通过“合成 / 冶炼 / 酿造”等机制获得与加工资源。本任务以 Minecraft Wiki...

在当今科研信息爆炸的时代，研究人员面临着前所未有的挑战：如何从浩如烟海的文献中快速追踪领域动态、高效发现论文间的深层关联，并精准定位关键技术与研究趋势。基于此背景，我们试图构建一个面向特定科研领域的知识图谱，以探索其在学术信息组织与发现中的战略价值。...

星露谷物语知识图谱 项目概述 基于星露谷物语（Stardew Valley）游戏Wiki构建的高质量知识图谱，包含游戏中的NPC、作物、种子、商店、事件、地点和完整古物收藏等实体及其相互关系。 项目结构 ``` KG\ ├── kg_final_complete_artifacts.html # 图谱可视化 ├── kg_f1_results.json...

本项目基于2022中医药典籍构建了知识图谱与智能问答系统。项目利用大语言模型技术，从《中国药典》等原始文本中提取药材属性、功效及相互作用等关键信息，构建结构化的图数据库。...

数据集包括396款鸡尾酒的配方，制作方法，使用杯型，制作步骤等信息。 数据源：喝点鸡尾酒”网站（enjoycocktail.com）。

诺贝尔文学奖提名知识图谱

2023年QS世界大学排名前50名介绍

新冠肺炎流行病学知识图谱包含了流行病学知识图谱Schema和基于此Schema定义的新冠肺炎资源实例。其中流行病学知识图谱Schema重点刻画流行病学的基本概念、流行病学调查等内容，...

C-CLUE是一个基于众包标注系统构建的文言文语言理解测评基准及数据集，由天津大学数据库课题组贡献。本次开源了由系统标注结果获取的近2万个实体以及4千多个关系，并处理分割成为训练集、校验集、测试集等文件，...

我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲（music）、演唱者（artist）、专辑（alnum）、歌单（playlist）四类实体和相应的属性（name、lyric等），以及歌曲之间的相似关系（similarTo）、...

新冠物资图谱包含防控新型冠状病毒所需要的各类物资，主要包括医用防护装备、日常防护用品、医用诊疗设备以及治疗用药。其中，医用防护装备包含了医用手套、口罩、隔离服等；日常防护用品包含洗手液、消毒用品等；医用诊疗设备包含常规检查设备和氧疗设备；治疗用药包含了《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》多个版本中的中、西药品。

根据目前互联网公开的针对人员、场所、交通工具防控指南或手册，形成相应的知识图谱，包含防护概念的分类体系、注意事项，相关避免去的场所和不要做的事情。 其中物资包含口罩等涉及一些特定商品的图谱并与防控规则关联。 潜在应用包括提供基本防控知识问题，集成于流程化信息处理平台，用于各场所检查防控措施是否正确等。

涉及到专家组、武汉当地和全国各地相关的KOL等，涉及生平事迹和基本属性等，并与新冠百科、新冠科研、新冠临床、新冠防控等中的一些概念或实体关联。 图谱以新冠病毒专家为核心延展至履历、成果、事件、战役等各类概念，形成新冠英雄知识图谱，可基于图谱进行英雄人物动态展示。

从诊疗规范(流行病学+症状+实验室指标+治疗)；研究进展(测序、药物开发、疫苗)；发病统计(丁香园)出发， 研究进展与科研关联，从目前已有的规范文件入手出发。 图谱以2019冠状病毒病（COVID-19）为核心延展至病毒、治疗方案、症状、方剂等各类概念，形成新冠临床知识图谱，可基于图谱进行知识问答。