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在当今科研信息爆炸的时代，研究人员面临着前所未有的挑战：如何从浩如烟海的文献中快速追踪领域动态、高效发现论文间的深层关联，并精准定位关键技术与研究趋势。基于此背景，我们试图构建一个面向特定科研领域的知识图谱，以探索其在学术信息组织与发现中的战略价值。本核心目标是构建一个面向计算机视觉（CV）领域的知识图谱。通过对该领域内大量论文数据的系统化处理，我们旨在揭示并探索科研方向、论文、作者及核心技术方法之间的深层关系网络。