PorousKG：面向多孔材料领域的知识图谱

PorousKG 数据集主要面向多孔材料领域的知识抽取与知识图谱构建，核心语料来源于 32,000 余篇多孔材料相关的全文学术文献，并融合剑桥结构数据库（CSD）中的金属—有机框架（MOF）结构数据，以及量子计算优化的 QMOF 数据库等权威结构化资源，形成“文献证据 + 结构数据 + 计算数据”互补的综合数据基础。数据覆盖多孔材料关键表征与性能信息，包括比表面积、孔隙率、吸附性能等核心指标及其上下游实验条件与分析结论。文献来源以高水平期刊与会议论文为主，文本同时包含实验过程描述、理论模拟设定与性能机理分析等多种表达形态；相较于单一结构化数据库，语义更专业、信息更分散且隐含性更强，从而对实体识别、关系抽取、属性标准化与跨源融合一致性提出更高要求。