基于大数据教材知识图谱的推荐系统实现

首先以大数据技术教材《大数据技术原理与应用（第三版）》为核心数据源，通过数据清洗等预处理步骤，构建高质量语料库。然后基于 GraphRAG 技术进行知识图谱的构建，利用大语言模型进行实体抽取、关系建模及社区检测，定义了包含数据结构、算法等 32 类实体类型，通过提示词微调优化领域知识提取精度，最终将生成的知识图谱存储于 Neo4j 图数据库，实现大数据技术知识的结构化建模与可视化展示。基于构建好的知识图谱进行大数据相关知识的推荐系统实现。

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Fusha Vlera
Autor 杜宣儒、王鹏、章越
Mirëmbajtësi 杜宣儒
Versioni 1.0
Ndryshuar së fundmi shkurt 13, 2026, 09:54 (UTC)
U krijua shkurt 13, 2026, 09:45 (UTC)