水稻表型知识图谱及其可视化系统的构建与实现

中国是世界上水稻产量最大、消费最多的国家，水稻的培育及研究是中国粮食安全战略的重要内容。水稻表型组学研究是植物生物学的研究热点，水稻表型数据的高通量、高维、海量的数据特征对数据的快速检索和知识的有效提取提出了更高的技术要求。 本项目，我们构建了一个水稻表型知识图谱。我们来自国家水稻数据中心(http://www.ricedata.cn) 以及维基百科的公开数据上，完成了对水稻表型的实体识别与知识图谱构建，同时采用Django设计并实现了一个水稻表型知识图谱的可视化系统，集成了水稻基因表型查询、水稻知识查询与农业实体分词等功能。源代码如需参考，欢迎联系作者！ 声明，本项目仅用于2023-2024冬季学期《知识图谱导论》课程作业，不得商用，如有任何商业行为与作者本人无关。

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Автор 杜嘉程 应宇晨 周雅洁 葛皆驿
Администратор 杜嘉程
Последнее обновление января 15, 2024, 09:32 (UTC)
Создано января 15, 2024, 09:32 (UTC)