基于cnScheme的外国文学研究领域知识图谱

  1. 基于开放域数据CNKI的12833 篇研究文献作为语料来源，将文献中的关键词作为主题关键词，作者作为研究人员。通过爬虫爬取结构化数据作为知识图谱基本数据，结合爬取一些自然语言数据与半结构化数据，并进行语义抽取构建了外国文学研究领域的核心数据
  2. 在上述基础上，我们进行了实体对齐与部分的实体消歧，比如译名的对齐：列夫·托尔斯泰 和 托尔斯泰 指的是同一个实体，要对数据库出现的不同的译名、相同的实体对齐。
  3. 基于cnSchema的核心classes与properties进行了相关扩展，最终形成了基于cnScheme的外国文学研究领域知识图谱

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Автор 杨怿恒,沈吕可晟,金晓丽
Администратор 杨怿恒,沈吕可晟,金晓丽
Последнее обновление января 1, 2022, 12:12 (UTC)
Создано января 1, 2022, 12:12 (UTC)