中医药典

本项目基于2022中医药典籍构建了知识图谱与智能问答系统。项目利用大语言模型技术，从《中国药典》等原始文本中提取药材属性、功效及相互作用等关键信息，构建结构化的图数据库。通过将非结构化的药典文本转化为机器可理解的知识网络，系统能够实现对中医药知识的精准检索与推理。最终开发的RAG系统结合了知识图谱的结构化查询与生成模型的自然语言能力，旨在为用户提供准确、可溯源的中医药知识问答服务。代码已开源至GitHub仓库：https://github.com/F1yingWhite/knGraph-BigWork

Податоци и ресурси

2022中医药典知识图谱jsonl _{【下载量：0】}
...
Истражи
- Повеќе информации
schema.jsonJSON _{【下载量：12】}
数据的schema标签
Истражи
- Повеќе информации
- Преземете
schema.jsonJSON _{【下载量：7】}
数据的schema
Истражи
- Повеќе информации
- Преземете
data.jsonljsonld _{【下载量：12】}
抽取的知识图谱
Истражи
- Повеќе информации
- Преземете
文档报告PDF _{【下载量：9】}
Истражи
- Повеќе информации
- Преземете

Дополнителни информации

Поле	Вредност
Автор	XuYihan
Одржувач	XuYihan
Последно ажурирано	јануари 23, 2026, 01:48 (UTC)
Креирано	јануари 19, 2026, 02:19 (UTC)