知码大模型(KnowCoder):统一信息抽取大模型
Data e Risorse
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论文
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基础模型
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经过Schema-Understanding和Schema-Following两阶段训练后的模型
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微调模型
【下载量:134】
在base模型基础上,使用实体、关系、事件抽取人工标注数据集进一步微调得到的模型
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KnowCoder本体
【下载量:120】
包含超过30000多种实体、关系与事件类型的大规模知码本体
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Schema-Understanding训练数据
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Schema-Following训练数据
【下载量:19】
Informazioni addizionali
| Campo | Valore |
|---|---|
| Origine | https://ict-goknow.github.io/knowcoder/ |
| Autore | 李紫宣, 曾宇涛, 左宇新, 任韦澄, 刘文轩, 苏淼, 郭宇璨, 刘衍涛, 李想, 胡志磊, 白龙, 李伟, 刘议丹, 杨攀, 靳小龙, 郭嘉丰, 程学旗 |
| Manutentore | 白龙 |
| Ultimo aggiornamento | novembre 1, 2024, 02:07 (UTC) |
| Creato | maggio 6, 2024, 08:33 (UTC) |