陈奕迅音乐作品知识图谱

2022年年末，陈奕迅的歌迷们终于盼来了在香港红馆举行的陈奕迅《FEAR AND DREAMS》演唱会，在此背景下，我们构建了陈奕迅音乐作品知识图谱，以便对陈奕迅演唱的作品进行更加深入的了解和分析。我们基于开放域数据（网易云音乐、百度百科）收集整理了陈奕迅演唱的歌曲及其相应介绍信息，并使用paddleNLP提供的信息抽取模型提取关系三元组（共计1,399条），此外还提取了歌曲的发行日期作为歌曲实体的属性（共计344条），使用csv格式存储。在此基础上，我们参照cnSchema定义的概念，使用neo4j完成了知识图谱的构建，其中实体包括"歌曲"、"音乐专辑"、"歌手"、"歌词作者"和"歌曲作者"，相应的关系包括"所属专辑"、"歌手"、"作词"和"作曲"，"歌曲"实体拥有"发行日期"属性。最后，我们基于构建的陈奕迅音乐作品知识图谱实现了简单的知识问答应用。项目源码及更多信息见：https://github.com/doriscullen/EasonKG

Data and Resources

relation.csvCSV _{【下载量：150】}
陈奕迅音乐作品关系三元组
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song_date.csvCSV _{【下载量：90】}
陈奕迅演唱作品发行日期
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baike.csvCSV _{【下载量：77】}
从百度百科爬取的陈奕迅演唱歌曲介绍信息
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kg_construction.pytext/x-python _{【下载量：75】}
使用neo4j构建知识图谱
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kg.pngPNG _{【下载量：65】}
陈奕迅音乐作品知识图谱可视化结果
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介绍文档.pdf _{【下载量：115】}
项目设计报告
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Additional Info

Field	Value
Source	https://github.com/doriscullen/EasonKG
Author	徐晓丹；胡丽雅；周寒靖
Last Updated	January 5, 2023, 15:00 (UTC)
Created	January 5, 2023, 15:00 (UTC)