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基于cnScheme的外国文学研究领域知识图谱
基于开放域数据CNKI的12833 篇研究文献作为语料来源，将文献中的关键词作为主题关键词，作者作为研究人员。通过爬虫爬取结构化数据作为知识图谱基本数据，结合爬取一些自然语言数据与半结构化数据，并进行语义抽取构建了外国文学研究领域的核心数据 在上述基础上，我们进行了实体对齐与部分的实体消歧，比如译名的对齐：列夫·托尔斯泰 和 托尔斯泰... -
明代历史知识图谱
项目设计并实现了明代历史知识图谱，涵盖了明代历史的重要人物、历史事件、历史地名、著作等若干实体，并实现了知识图谱的可视化展示。 -
英雄联盟职业和难度图谱
本项目聚焦于构建英雄和其角色的实体关系知识图谱。其中实体包括英雄、角色；关系包括英雄与角色的关系（属于某一阵营）、英雄与英雄的关系（兄弟姐妹等）。并提供Database-free的图谱可视化界面和一个简单的智能问答系统。 -
通用知识图谱（ownthink）
ownthink致力于最大的中文开放知识图谱，目前已经对两千五百多万实体进行了融合，拥有亿级别的实体属性关系，知识还在不断更新中。 数据集包含： 歧义关系（mention -> entity） 全部知识（entity -> knowledge） 属性值（entity&attribute -> value）...