清华大学开源OpenKE: 知识表示学习平台

OpenKE 是一个开源的知识表示学习平台，由 THUNLP 基于 TensorFlow 工具包开发。在 OpenKE 中，我们提供了快速和稳定的工具包，包括最流行的知识表示学习（knowledge representation learning，KRL）方法。该框架具有容易拓展和便于设计新的知识表示学习模型的特点。 该框架有如下特征： - 拥有配置多种训练环境和经典模型的简易接口； - 对高性能 GPU 训练进行加速和内存优化； - 高效轻量级的 C++实现，用于快速部署和多线程加速； - 现有大规模知识图谱的预训练嵌入，可用于多种相关任务； - 长期维护以修复 bug，满足新需求。

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Zdroj http://openke.thunlp.org
Naposledy aktualizováno února 10, 2018, 03:50 (UTC)
Vytvořeno února 10, 2018, 03:50 (UTC)