Deepdive：完善的知识抽取框架

OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具，并将组织开展技术评测。Deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习，从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 ，可以判断两个实体间是否存在指定关系。具有较强的灵活性，可以自己训练模型。

Dada i recursos

Informació addicional

Camp Valor
Font http://deepdive.stanford.edu
Autor Stanford InfoLab
Versió v0.8.0
Última actualització de març 27, 2017, 02:44 (UTC)
Creat de març 27, 2017, 02:44 (UTC)