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  • 立体化漏洞情报知识图谱

    随着时间的推移,攻防技术的不断提升,组件的漏洞与日俱增,随之出现的各类漏洞情报也如雨后春笋一般疯狂涌现,使技术人员在想快速、全面地搜集漏洞情报时,会应接不暇,无法把握情报中心。 虽然,市面上已经出现许多漏洞情报平台来帮助大家去搜集情报,管理情报。但不同厂家的漏洞情报平台的内容侧重点也都有倾侧。...
  • 魔兽世界人物信息知识图谱

    《魔兽世界》(英语:World of Warcraft,缩写作...
  • 红楼梦人物关系

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  • 明代历史知识图谱

    项目设计并实现了明代历史知识图谱,涵盖了明代历史的重要人物、历史事件、历史地名、著作等若干实体,并实现了知识图谱的可视化展示。
  • 英雄联盟宇宙知识图谱

    《英雄联盟》(League of Legends,简称LOL)是由美国拳头游戏(Riot Games)开发、中国内地由腾讯游戏代理运营的英雄对战MOBA竞技网游。经过多年的发展,围绕英雄联盟这一IP已近发展出很多周边产业,英雄联盟宇宙便是其中之一。英雄联盟宇宙汇集了英雄们在一片名叫符文之地的魔法大陆上的传奇故事,大到世界观,小到地方的风土人情。
  • 喜羊羊与灰太狼知识图谱

    本项目以动画《喜羊羊与灰太狼》为例,构建其中角色的人物关系知识图谱。项目任务一共分为四个部分:1)数据爬取与预处理 2)命名实体识别 3)实体关系抽取 4)可视化与知识问答。
  • 三国志立传人物关系图谱

    《三国志》,二十四史之一,是由西晋史学家陈寿所著,记载中国三国时期的曹魏、蜀汉、东吴三国历史的纪传体断代史。本图谱梳理了《三国志》中立传人物的信息与关系,包含两种实体:人物,国家(三国及书中提及的少数民族国家)。两种实体都收集了较多的信息,并包括了人物间的亲属和人物与国家之间的从属两种关系。
  • 三国演义知识图谱

    构建了《三国演义》中的实体与其关系的知识图谱。其中,实体主要包括人物、国家;关系主要包括人物与人物之间的关系(如父子、母子、兄弟、配偶等)、人物与国家之间的关系(如效力、主效力)
  • 希腊神话神祗

    我们关注百度百科词条——希腊神话(西方神话体系之一),为他们在主要神祗、次要神祗、著名的人类和半神三个分目下罗列的人物进行人物关系知识图谱的构建。除了人物间的关系http://openkg.cn/dataset/resources/greekgod外,我们希望找到人物间通过事件的关联。因此,我们查询了一本书《古希腊神话》,作为补充的故事节点。
  • 古诗词知识图谱

    ➢ 本项目完成了从无到有,以垂直网站为数据来源,构建起以古诗词为中心的古诗词知识图谱,实体关 系规模28万。 ➢ 本项目以业务驱动,构建古诗词知识图谱,知识设计基于所采集的结构化数据生成 ➢ 本项目实现了知识抽取,可以抽取常用词,并联系相对于的诗词 ➢ 本项目可以快速部署,数据可以公开,本项目的数据为古诗爱好者及古诗学习者提供了极大地遍历,...
  • 鸟类百科知识图谱

    本项目的知识基于中国环境与发展国际合作委员会生物多样性工作组补全的《中国鸟类野外手册》 的电子版,以CHM 文件格式存储。该格式是微软于 1998 年推出的基于 HTML 文件特性的帮助文件系统,可以理解为HTML的打包文件。将CHM文件抽取出来,就能得到其中的HTML文本。...
  • 金融时序超图(Finanical Temporal Hypergraph Ontology,FTHO)

    面对金融领域多元关系表示的困境和时序事件表示需求,结合超图概念和事件5W(When,where,Why,What,WHo)定义,构建了可通用化的金融时序超图模型(Finanical Temporal Hypergraph Ontology)。
  • MDO

    面向医药学文献和文档的细粒度、可循证的医药学知识表达本体模型
  • The Lord of The Rings

    ⼩说《魔戒》(The Lord of the Rings)中的⼈物、家族、种族的知识图谱
  • 移动应用知识图谱 (Mobile Application Knowledge Graph)

    Copyright 2021 by Southeast University & Nanjing University of Posts and Telecommunications. Time: 13/11/2021 Authors: Heng Zhou & Weizhuo Li & Buye Zhang Mail:...
  • 中医美容知识图谱

    在中医理论的指导下,系统收集中医养生美容的理论和方法,展示知识点之间的关联,面向大众提供美容养生方面的知识服务。
  • Zhishi.me

    Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据,首次尝试构建中文通用知识图谱。目前,已融合了三大中文百科,百度百科,互动百科以及维基百科中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询,目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。
  • 周深歌曲关系知识图谱

       周深,1992年9月29日出生于湖南邵阳 ,长于贵州贵阳 ,中国内地男歌手,2016年6月毕业于乌克兰利沃夫国立立谢科音乐科学院美声专业 。其声线独特,爱岗敬业,多次受邀在央视中秋晚会、央视七夕晚会、央视节目...
  • 知识图谱样例

    临床路径,心血管
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