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LLM信息抽取
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计算机科学领域学术论文引用与知识图谱 (CS-ArXiv-Citation-KG)
数据集简介 本项目构建了一个面向计算机科学(特别是人工智能领域)的学术知识图谱。数据源基于 ArXiv 公开论文数据,通过 Semantic Scholar API 获取引用关系,并结合大语言模型(LLM)从非结构化文本中进行深层知识抽取。 构建方法 数据获取:采用“滚雪球”式递归爬取策略(BFS)。以经典论文(如 Attention Is All...
JSON
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API
(see
API Docs
).