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基于大数据教材知识图谱的推荐系统实现
首先以大数据技术教材《大数据技术原理与应用（第三版）》为核心数据源，通过数据清洗等预处理步骤，构建高质量语料库。然后基于 GraphRAG 技术进行知识图谱的构建，利用大语言模型进行实体抽取、关系建模及社区检测，定义了包含数据结构、算法等 32 类实体类型，通过提示词微调优化领域知识提取精度，最终将生成的知识图谱存储于 Neo4j... -
huggingkg
HuggingKG 是第一个基于 Hugging Face 社区构建的用于机器学习资源管理的大规模知识图谱。HuggingKG 拥有 260 万个节点和 620 万条边，能够捕捉特定领域的丰富的系和文本属性。 -
网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统
我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲（music）、演唱者（artist）、专辑（alnum）、歌单（playlist）四类实体和相应的属性（name、lyric等），以及歌曲之间的相似关系（similarTo）、...