找到74个数据集

我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据，集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据，存储在数百个json文件中，包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...

我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息，使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体，并且利用PXIELCNN抽取实体关系，并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征，建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在：https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG

我们爬取了港股、a股、美股的相关数据，搭建了一个知识图谱，基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/

简介：企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系，有助于帮助投资者理清企业脉络，更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。

ownthink致力于最大的中文开放知识图谱，目前已经对两千五百多万实体进行了融合，拥有亿级别的实体属性关系，知识还在不断更新中。 数据集包含： 歧义关系（mention -> entity） 全部知识（entity -> knowledge） 属性值（entity&attribute -> value）...

豆瓣电影的知识图谱，展示导演、编剧、演员与电影的关系

CN-Probase是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模中文概念图谱，包含约1700万实体、27万概念和3300万isa关系。 isa关系的准确率在95%以上，是目前规模最大的开放领域中文概念图谱和概念分类体系。 相比较于其他概念图谱，CN-Probase具有两个显著优点： 一、规模巨大，基本涵盖常见实体；...

本数据包含主板、三板公司31w高管人物简历信息，以API方式提供访问。（署名-非商业性使用-相同方式共享）

这是基于cnSchema的机场知识图谱。该图谱融合了openflights，wikipedia,航旅纵横,百度地图等多个数据源的数据，形成了中英文双语知识图谱。

家谱，又称谱牒、族谱、宗谱、家乘、世谱等，是同宗共祖的血亲团体记载本族世系和相关事迹、反映本家族繁衍发展过程的历史图籍。它与正史、方志、构成了中华民族历史大厦的三大支柱，在中国乃至世界文明的文明发展历史上，堪称弥足珍贵的文化遗产。

有色行业，包括有色金属、贵金属、稀土、金属非金属新材料板块的产品产业链信息。展示行业内部结构的关系有“下位行业”、“主要产品”、“下位产品”；展示产品上下游的关系有“下游”。

关于微观经济学的知识和逻辑图谱，涉及市场主体、市场客体和市场行为三部分，关系分is、include、positively related和negatively related四类。目标是应用于经济金融垂直领域的问答和推理。

将新三板企业年报结构化，提供年报文本的结构化数据。本数据集提供数据API，可获取2015至2016年的年报数据。

面向中药研究，根据中药领域模型的特点，构建了一个包括中医疾病，方剂，中药， 中药化学成分，药理作用，中药实验，化学实验方法在内的中药本体。 进而，基于本体实现了一系列数据库的集成，从而构建了一个中药知识图谱。