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ElementKG 2.0：面向化学领域的知识图谱
ElementKG 2.0模拟化学家的认知逻辑闭环，以“元素-官能团-分子-反应-实验”为主线，构建覆盖化学反应全过程的统一知识表达框架。数据集旨在重构目前化学数据的组织维度，为面向自驱动化学实验室的智能体提供知识底座，促进计算化学与湿实验的衔接。ElementKG 2.0涵盖超过100万条化学反应与实验流程，超过1000万个化学物质。 -
MolSafeKG：面向化学领域的知识图谱
MolSafeKG 汇总了三种主要类型的信息：分子实体、结构特征以及安全性标注。分子实体的集合包含了从权威来源中精选出的 83,925 种独特的化合物。对于结构特征，我们编码了丰富的化学子结构信息，包括来自元素周期表的 117 种化学元素、149 种分类为 13 类的官能团以及从 ChEMBL 数据库中提取的 434... -
ElementKG：化学元素知识图谱
ElementKG 数据集面向材料与化学领域的元素知识建模与推理需求，系统化汇聚了元素的结构化先验知识，包括元素的基础属性（如原子序数、原子量、价态/电负性等）、周期表层级关系（族/周期/类别等）以及元素间可解释的关联与约束关系。数据以可计算的知识图谱形式组织，支持元素表示学习、组成/性质预测、材料设计与分子生成等任务中的知识增强...