中医经典方剂功效预测结果数据集（富集分析）.xlsx
本数据集分别整理了174首经典方剂的sheet表，每个sheet表代表一个方剂功效预测数据计算表。
（3）数据集结构介绍 下表以小柴胡汤的预测功效结果为例对该数据集进行下说明。表中字段信息代表小柴胡汤通过中药知识图谱预测出来的功效过程。 表 小柴胡汤方剂预测富集度表 编号 预测功效 N n M值 k值 P值 JX88 退热 474 2 5 2 0.000588755 JX2220 和解退热 474 2 1 1 0.002676158 JX30 和解半表半里之邪 474 2 1 1 0.008420978
下面是对各字段意义进行的解释： ① 编号字段：代表功效编号，每个编号代表相应的方剂功效； ② 预测功效字段：代表方剂功效，由中药功效利用中药知识图谱扩展出来。 ③ N字段：此字段是超几何方剂功效预测模型计算的一个变量值，代指预测方剂包含中药个数。一般方剂中药组成为4～10味左右。例如：四物汤包含川芎、当归、熟地、白芍四味药，那么n=4。 ④ n字段：此字段是超几何方剂功效预测模型计算的一个变量值，代指所有中药个数。常用中药基本上有300～400味左右，如果知识图谱中有400味中药，那么N=400，知识图谱构建稳定后，该值基本不变。 ⑤ M字段：此字段是超几何方剂功效预测模型计算的一个变量值，代指某一功效的所有中药个数。这个统计不限于拟预测方剂的中药，而是所有中药个数。通常一个功效涉及的中药个数是数味到数十味不等，知识图谱构建稳定后，该值基本不变。例如，有20味中药都具备清热这一功效，那么M清热=20。 ⑥ k字段：此字段是超几何方剂功效预测模型计算的一个变量值，代指拟预测方剂中属于某一功效的中药个数。例如：清热这一功效拟预测方剂中共有2个中药涉及，那么k清热=2，其他补气等功效均同理统计。
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معلومات إضافية
| حقل | القيمة |
|---|---|
| آخر تحديث للبيانات | 28 مايو 2025 |
| آخر تحديث للبيانات الوصفية | 28 مايو 2025 |
| أنشئت | 28 مايو 2025 |
| تنسيق | غير معروف |
| الترخيص | Creative Commons Non-Commercial (Any) |
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